除了国家队的"星网"，上海垣信的低轨卫星G60星座（也称全球多媒体卫星网络系统）已获国家发改委核准批复：一期计划实施1296颗，二期将实现一万两千多颗卫星组网；目前已有2组4颗试验星在轨，明年有望由海南商发开始规模化组网发射。 本次是长二丁今年第12次发射，也是其总计第84次飞行、也是我国长征系列火箭第498次飞行（我国总第560次、长征火箭自2020年4月9日发射以来连续168次成功），也是我国今年第54次航天发射（美国104次、俄罗斯14次、印度7次、日本3次、以色列1次、欧洲3次、韩国1次、朝鲜3次、伊朗1次），还是西昌发射场今年第12次发射（酒泉28次、太原9次、文昌3次、黄海1次）。 @红色地主2023-11-23 发布于 2023-11-23 22:03 ・IP 属地四川
神奇面相學!. 「眼睛形狀測驗」：眼頭眼尾角度、單雙眼皮，看出妳潛在個性＆感情狀況. 1 / 1. 波波妝漂亮 2023.01.31. 撰文編輯 ＃Chelsea江江江江江. 相信有不少人都聽過面相學，根據妳的臉型、五官，來判斷人的潛在個性、一生等狀況，其中又以『眼睛』最為 ...
大 中 小 公園中的水池裡，常見麻雀開心戲水。 圖／123RF 麻雀台語稱「厝鳥仔」或「厝角鳥仔」，偏好在人類住家房屋的縫隙中築巢繁殖過生活，是與人類很親近的鳥種。 圖／潘致遠 麻雀為了清除身上的寄生蟲，會在比較乾燥的地方進行沙浴。 圖／潘致遠 麻雀蛋殼上的斑點據說是「雀班」之名的由來。 圖／維基百科 繁殖力強大的麻雀，是近年來數量變遷最讓人有感的鳥種。 圖／維基百科 收耕後的農地，常見大群麻雀集體覓食。 集體覓食效率高，遇到天敵較有機會躲過追殺，是繁殖季節後麻雀的生存之道。 圖／台南市野鳥學會 麻雀喜歡在民居附近築巢休憩。 圖／123RF 麻雀喜歡在樹洞中育雛，幼鳥會追隨親鳥很長一段時間。 圖／123RF 麻雀背部的羽色仔細看也很美，只因常見而被民眾或賞鳥人忽略。 圖／維基百科 文／胡雪綾
【化解方法】若是空間條件允許，建議可設置一處獨立玄關，作為進入屋內緩衝動線；反之若是室內坪數，可以利用屏風、櫃子、窗簾物品，阻擋入門視線，來化解穿堂煞的疑慮。 風水禁忌02－穿心煞所謂穿心煞是指橫樑門上通過，有如一根巨杵直接門外撞進屋內，形成「捶心肝」格局，導致家人發生心痛懊悔事。 不論是大門、房門或是廚房門，可能會發生穿心煞，讓居住者事業、家庭、感情上順，招來小人。 科學角度解釋，出入口有大樑視覺上形成感，久而久之形成心理上壓力，進而導致注意力無法集中，影響工作、學業上表現。 【化解方法】建築結構無法，直接化解方式移動門位置，避開大樑過地方；可以門內外兩側吊掛水晶球或麒麟踩八卦來化解煞氣。
鼻子在面相學是財帛宮，如果你的鼻孔屬於朝天鼻，從正面就看得到你的鼻孔，就代表你先天跟存錢比較無緣，可能是因為個性比較大方、天真，也不要跟任何人有任何的合作投資。 另外，如果是鼻頭上翹的「天真鼻」，代表看到喜歡的東西就很難控制自己的慾望，花錢的感性大於理性。 有上述兩種鼻子特徵，天生的確是很把錢留住的。 破財、漏財特徵2.鼻頭長痘痘、鼻翼有紅血絲 7大容易破財、漏財的面相...
日本居家生活品牌宜得利（NITORI）台灣首間旗艦店在緊鄰茹曦酒店的敦北店開幕，面積1,300坪，是目前全台最大店鋪，宜得利引進日本大受好評的「Live in Comfort」系列商品，超人氣的奶黃包靠枕、羽絨子母被也在旗艦店獨家販售。
中國人特別重視風水，窗戶朝向與風水有關，因此窗簾款式、窗簾顏色也扮演重要的角色，那麼窗簾風水禁忌有哪些？ 應該注意什麼呢？ 窗戶朝向與窗簾款式 現代人生活上很多會對裝潢細節上忽略，譬如門窗或窗戶。 其實家居福瑞生活的大風水，很大程度上是由這些細節支撐起來的。 居家風水有「明廳、暗房」的說法，意思是客廳應保持明亮、睡覺休息的房間要暗一點。 事實上這除了風水，也有一些科學根據。 客廳明亮，房間遮光都有助於生活體驗。 窗戶在家居裝潢時，能夠掌握風水中的細節，是家庭浪漫溫馨的基礎，窗戶有開合，開則氣暢，閉則祥瑞，生活中的窗戶開合，許多時候表現在清晨拉開窗簾，夜晚閉闔窗簾的過程。
可説是牀頭板進階款式，造型概念，使牀頭牆只是一道平面，而是衍伸出多重機能性，舉例來説，於牀頭板上方增加層板或格櫃，既會造成睡眠負擔，能擴增收納機能，擺上植栽、藝品後，度瞬間倍增。 壁龕或層架減輕空間負擔，涵蓋收納機能。 （圖片提供／優尼客空間設計有限公司、合砌設計有限公司 HATCH、DS沐空間創意整合） 如果牀頭面窗户，來説會直接封起來，但若希望房間內光線，可選擇做一個活動式門片設計，隨著開關移動來調節光源，這樣設計顯得、死板，能鬆營造無光害睡眠環境。 若牀頭有窗户，可用門片達到修飾作用。 （圖片提供／知域設計×一己空間製作）
它透過將圖像看作是由一個像素值網格組成的隨機向量來工作。 在訓練過程中，模型會使用大量真實圖像來學習如何從隨機向量生成高品質圖像。 在生成過程中，Stable Diffusion 使用一個隨機種子（seed）作為生成圖像的起始點。 種子碼是一個隨機數，它決定了生成圖像的起始狀態。 相同的種子碼將產生相同的圖像，因此種子碼可以用來重現特定的圖像，不斷變化的種子碼（通常程式裡設定為 -1 代表隨機產生種子碼）可以讓生圖結果非常多變。 在生成過程中，Stable Diffusion 透過進行多個擴散步驟來逐漸生成圖像。 每個擴散步驟將當前的圖像狀態與一些噪聲向量進行結合，從而產生一個新的圖像狀態。 透過進行多個擴散步驟，模型可以逐漸生成高品質的圖像。
